Kategorik Veriler ve Sayısal Veriler
Veri, referans veya analiz amacıyla toplanan gerçekler veya bilgilerdir. Genellikle bu veriler, ilgili öznenin bir özelliği olarak toplanır. Bu nitelik birinden diğerine değişebilir, dolayısıyla bu değişen nitelik bir değişken olarak kabul edilebilir. Değişkenler farklı değer biçimleri alabilir ve bunlar toplanan verilerde içseldir.
Değişkenler nitel veya nicel olabilir; yani değişken nicel ise, cevaplar sayılardır ve ölçülen özelliğin büyüklüğü belirli bir doğruluk derecesinde ifade edilebilir. Diğer tür olan nitel değişkenler, nitel nitelikleri ölçer ve değişkenler tarafından üstlenilen değerler büyüklük veya büyüklük olarak verilemez. Değişkenlerin kendisi kategorik değişkenler olarak bilinir ve bir kategorik değişken aracılığıyla toplanan veriler kategorik verilerdir.
Sayısal Veriler hakkında daha fazla bilgi
Sayısal veriler temel olarak bir değişkenden elde edilen nicel verilerdir ve değerin bir büyüklük/büyüklük duygusu vardır. Elde edilen sayısal veriler ayrıca Stanley Smith Stevens tarafından geliştirilen teoriye dayalı olarak üç kategoriye daha ayrılmıştır. Sayısal veriler sıralı, aralıklı veya oranlı olabilir. Verilerin türü, değerlerin ölçüm yöntemiyle belirlenir ve türler, ölçüm seviyeleri olarak bilinir.
Bir kişinin ağırlığı, iki nokta arasındaki mesafe, sıcaklık ve bir hisse senedinin fiyatı sayısal verilere örnektir.
İstatistikte, yöntemlerin çoğu sayısal verilerin analizi için türetilir. Temel tanımlayıcı istatistikler ve regresyon ve diğer çıkarımsal yöntemler büyük ölçüde sayısal verilerin analizi için kullanılır.
Kategorik Veriler hakkında daha fazla bilgi
Kategorik veriler, genellikle bir sayı, bir kelime veya bir sembol gibi nitel bir değişkenin değerleridir. Ele alınan durumdaki değişkenin mevcut çeşitli seçeneklerden birine ait olduğu gerçeğini ortaya çıkarırlar. Bu nedenle, kategorilerden birine aittirler; dolayısıyla kategorik isim.
Kişinin siyasi görüşü, milliyeti, kişinin en sevdiği renk ve hastanın kan grubu niteliksel niteliklerdir. Bazen bir sayı kategorik bir değer olarak elde edilebilir, ancak sayının kendisi ölçülen özelliğin büyüklüğünü temsil etmez. Posta kodu bir örnektir.
Ayrıca, herhangi bir kategorik değer, ölçüm seviyelerine dayalı başka bir tür olan nominal veri türüne aittir. Kategorik verileri analiz etmek için kullanılan yöntemler sayısal verilerinkinden farklıdır ancak temel prensip aynı olabilir.
Kategorik ve Sayısal Veri arasındaki fark nedir?
• Sayısal veriler, nicel değişken için elde edilen değerlerdir ve değişkenin bağlamıyla ilgili bir büyüklük duygusu taşır (bu nedenle, bunlar her zaman sayısal bir değer taşıyan sayılar veya simgelerdir). Kategorik veriler, nitel bir değişken için elde edilen değerlerdir; kategorik veri numaraları bir büyüklük duygusu taşımaz.
• Sayısal veriler her zaman sıra, oran veya aralık türüne aittir, oysa kategorik veriler nominal türe aittir.
• Nicel verileri analiz etmek için kullanılan yöntemler, kategorik veriler için kullanılan yöntemlerden farklıdır, ilkeler aynı olsa bile en azından uygulamada önemli farklılıklar vardır.
• Sayısal veriler, tanımlayıcı istatistikler, regresyon, zaman serileri ve daha birçok alanda istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilir.
• Kategorik veriler için genellikle tanımlayıcı yöntemler ve grafik yöntemler kullanılır. Bazı parametrik olmayan testler de kullanılır.
