ANOVA vs MANOVA
ANOVA ve MANOVA, iki örnek veya popülasyondaki farklılıkları kontrol etmek için kullanılan iki istatistiksel yöntemdir.
ANOVA (Varyans Analizi) nedir?
Varyans analizi, iki örnek veya popülasyon arasındaki farklılıkları araştırma yöntemidir. ANOVA, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin açık bir şekilde analizini içermez. Bunun yerine, farklı popülasyonlardan iki veya daha fazla örneğin aynı ortalamaya sahip olup olmadığını kontrol eder. Örneğin, bir okulda bir sınıf için yapılan sınavın test sonuçlarını düşünün. Testler farklı olsa da performans sınıftan sınıfa aynı olabilir. Bunu doğrulamanın bir yöntemi, her sınıfın ortalamasını karşılaştırmaktır. ANOVA veya Varyans Analizi, bu hipotezin test edilmesini sağlar. Temel olarak, ANOVA, iki popülasyondan alınan iki örneğin ortalamalarının karşılaştırıldığı t testinin bir uzantısı olarak düşünülebilir.
ANOVA'nın temel fikri, numune içindeki varyasyonu ve numuneler arasındaki varyasyonu dikkate almaktır. Numune içindeki varyasyon rastgeleliğe atfedilebilirken numuneler arasındaki varyasyon hem rastgeleliğe hem de diğer dış faktörlere bağlanabilir. Varyans analizi üç modele dayanmaktadır; sabit etkiler modeli, rastgele etkiler modeli ve karışık etkiler modeli.
MANOVA nedir?
MANOVA, Çok Değişkenli Varyans Analizi anlamına gelir ve ikiden fazla örnek veya popülasyonu hesaba katar. Birden çok bağımlı değişkenle ilgilidir ve ANOVA'nın bir genellemesi olarak düşünülebilir.
ANOVA'nın aksine, MANOVA ortalamalardaki farklılıkların istatistiksel önemini test ederken rastgele değişkenler arasındaki varyans-kovaryansı kullanır. MANOVA testi, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkilerine ve bağımsız değişken arasındaki etkileşimler ile bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki etkileşime ilişkin ayrıntıları sağlar.
ANOVA ve MANOVA arasındaki fark nedir?
• ANOVA iki numune/popülasyon arasındaki farkları kontrol ederken, MANOVA çoklu numune/popülasyon arasındaki farkları kontrol eder.
• ANOVA iki değişkenle ilgilenirken, MANOVA aynı anda birden fazla değişkendeki farklılıklarla ilgilenir.
• MANOVA kovaryans-varyans ilişkisini kullanır.
