ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA ve ANOVA, istatistiksel analizde kullanılan iki tekniktir. ANCOVA ve ANOVA arasında kafanız karıştıysa ve ANCOVA ile ANOVA arasındaki farkın ne olduğunu merak ediyorsanız, bu yönde düşünen birçok kişi olduğu için yalnız değilsiniz. Yeni başlayanlar için, her ikisi de grupları veya örnekleri bir veya daha fazla değişken üzerinde eşitlemek için istatistiksel tekniklerdir. Aynı amaca hizmet ederken metodolojide küçük farklılıklar vardır. Bu çekici terimlerin ne anlama geldiğini görelim.
ANCOVA
ANCOVA, Kovaryans Analizi anlamına gelir. En az bir sürekli ve ayrıca bir kategorik yordayıcı değişken ile iki veya daha fazla değişken içeren bir analiz yöntemidir. ANCOVA, sürekli değişkenler durumunda ANOVA ve regresyon adı verilen başka bir yöntemi birleştirir. Temel olarak, varyans kaldırıldığında, belirli faktörlerin sonuç değişkeni üzerindeki etkisini veya aksini test etmek için bir yöntemdir. Kovaryanttan yararlanan ANCOVA, istatistiksel gücü artırır. ANCOVA, değişkenlerin (bağımlı ve bağımsız) ilişkisinin doğrusal olması gerektiğini ima eden bir doğrusal regresyon analizi modelidir.
ANOVA
ANOVA, istatistikte Varyans Analizi anlamına gelir. ANOVA'nın amacı, çeşitli gruplardan gelen verilerin ortak bir ortalamaya sahip olup olmadığını kontrol etmektir. Bu analiz yöntemi, iki numunenin t-testinden daha iyi sonuçlar verir. 2-3 t-testi yürütmenin hata yapma olasılığı vardır ve bu nedenle, birkaç grubun ortalamalarını karşılaştırmanız gerekiyorsa ANOVA daha verimlidir.
ANCOVA ve ANOVA arasındaki fark
Farklılıklardan bahsetmek, her iki yöntemi de iyi bilmeyen biri için bir fark bulması zor olacaktır. Hem ANCOVA hem de ANOVA, analiz amacıyla farklı tasarımlarda mevcuttur. Kullanalım bakalım.
ANCOVA ve ANOVA arasındaki önemli farklar
• ANCOVA ortak değişkeni kullanırken, ANOVA bağımlı değildir ve aslında bilerek ortak değişkenden kaçınır.
• BG varyasyonu ANOVA'nın özel bir özelliğidir, oysa ANCOVA BG varyasyonunu TX ve COV olarak böler.
• Hem ANOVA hem de ANCOVA, WG varyasyonunu kullanır, ancak ANCOVA bunu bireysel farklılıklar için COV olarak bölerken, ANOVA bunu yalnızca bireysel farklılıklar için kullanır.
• Her ikisi de iyi analiz yöntemleri olsa da, ANCOVA'nın ikisi arasında daha fazla güce ve tarafsızlığa sahip olması gerekir.
