İlişkilendirme ve Korelasyon
İlişkilendirme ve korelasyon, iki istatistiksel değişken arasındaki ilişkiyi açıklamanın iki yöntemidir. İlişki, daha genelleştirilmiş bir terimi ifade eder ve korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkinin doğası gereği doğrusal olduğu özel bir ilişki durumu olarak düşünülebilir.
Dernek nedir?
İstatistiksel terim ilişkilendirme, onları istatistiksel olarak bağımlı kılan iki rastgele değişken arasındaki ilişki olarak tanımlanır. Daha çok genel bir ilişkiye atıfta bulunur ve ilişkinin özellikleri belirtilmez ve nedensel bir ilişki olması gerekli değildir.
İki değişken arasındaki ilişkiyi kurmak için birçok istatistiksel yöntem kullanılır. Pearson korelasyon katsayısı, oran oranı, mesafe korelasyonu, Goodman's ve Kruskal's Lambda ve Spearman's rho (ρ) birkaç örnektir.
Korelasyon nedir?
Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünün bir ölçüsüdür. Korelasyon katsayısı, diğer değişkenin değişimine bağlı olarak bir değişkenin değişim derecesini nicelleştirir. İstatistikte korelasyon, iki değişken arasındaki istatistiksel ilişki olan bağımlılık kavramıyla bağlantılıdır
Pearson korelasyon katsayısı veya sadece korelasyon katsayısı r, -1 ile 1 (-1≤r≤+1) arasında bir değerdir. En sık kullanılan korelasyon katsayısıdır ve yalnızca değişkenler arasında doğrusal bir ilişki için geçerlidir. r=0 ise ilişki yoktur, r≥0 ise ilişki doğru orantılıdır; bir değişkenin değeri diğerindeki artışla artar.r≤0 ise ilişki ters orantılıdır; bir değişken artarken diğeri azalır.
Doğrusallık koşulu nedeniyle, korelasyon katsayısı r değişkenler arasında doğrusal bir ilişkinin varlığını belirlemek için de kullanılabilir.
Spearman's rank korelasyon katsayısı ve Kendrall's rank korelasyon katsayısı doğrusal faktör hariç, ilişkinin gücünü ölçer. Bir değişkenin diğeriyle ne ölçüde arttığını veya azaldığını dikkate alırlar. Her iki değişken birlikte artarsa katsayı pozitif olur ve bir değişken artarken diğeri azalırsa katsayı değeri negatif olur.
Sıra korelasyon katsayıları yalnızca ilişkinin türünü belirlemek için kullanılır, ancak Pearson korelasyon katsayısı gibi ayrıntılı araştırmak için kullanılmaz. Ayrıca, hesaplamaları az altmak ve sonuçları, dikkate alınan dağılımların normal olmayanlığından daha bağımsız hale getirmek için kullanılırlar.
İlişkilendirme ve Korelasyon arasındaki fark nedir?
• İlişki, iki rastgele değişken arasındaki genel ilişkiyi ifade ederken, korelasyon rastgele değişkenler arasındaki aşağı yukarı doğrusal bir ilişkiyi ifade eder.
• İlişki bir kavramdır, ancak korelasyon bir ilişkinin ölçüsüdür ve korelasyonun büyüklüğünü ölçmek için matematiksel araçlar sağlanmıştır.
• Pearson'ın çarpım momenti korelasyon katsayısı doğrusal bir ilişkinin varlığını belirler ve ilişkinin doğasını belirler (orantılı mı yoksa ters orantılı mı).
• Sıra korelasyon katsayıları, ilişkinin doğrusallığı hariç, yalnızca ilişkinin doğasını belirlemek için kullanılır (doğrusal olabilir veya olmayabilir, ancak değişkenlerin birlikte arttığını, birlikte azaldığını veya birinin arttığını söyleyecektir. diğeri azalır veya tam tersi).
