Tabakalı Örnekleme ve Küme Örnekleme Karşılaştırması
İstatistikte, özellikle anketler yapılırken, tarafsız bir örneklem elde etmek önemlidir, bu nedenle nüfusla ilgili sonuç ve yapılan tahminler daha doğrudur. Ancak, basit rastgele örneklemede, örneklemin yanlı olan üyelerini seçme olasılığı vardır; başka bir deyişle, nüfusu adil bir şekilde temsil etmemektedir. Bu nedenle, basit rastgele örneklemenin önyargı ve verimlilik sorunlarının üstesinden gelmek için tabakalı örnekleme ve küme örnekleme kullanılır.
Tabakalı Örnekleme
Tabakalı rastgele örnekleme, popülasyonun ilk olarak katmanlara ayrıldığı bir örnekleme yöntemidir (Katman, popülasyonun homojen bir alt kümesidir). Daha sonra her tabakadan basit bir rastgele örnek alınır. Birleştirilen her tabakadan elde edilen sonuçlar numuneyi oluşturur. Aşağıda popülasyonlardaki olası katman örnekleri verilmiştir
• Bir eyaletin nüfusu için, erkek ve kadın katmanları
• Bir şehirde çalışan insanlar, yerleşik ve yerleşik olmayan tabakalar için
• Kolejdeki öğrenciler için beyaz, siyah, Hispanik ve Asyalı tabakalar
• Teoloji, Protestan, Katolik, Musevi, Müslüman tabakalarla ilgili bir tartışmanın izleyicileri için
Bu süreçte, doğrudan popülasyondan rastgele örnekler almak yerine, popülasyon, elementlerin doğal bir özelliği (homojen gruplar) kullanılarak gruplara ayrılır. Daha sonra gruptan rastgele örnekler alınır. Her gruptan alınan rastgele örneklerin miktarı, grup içindeki eleman sayısına bağlıdır.
Bu, bir grubun numunesi, o belirli gruptan gereken numune sayısından fazla olmadan numune alınmasına izin verir. Belirli bir gruptaki öğelerin sayısı gerekli miktardan fazlaysa, dağılımdaki bir çarpıklık hatalı yorumlara yol açabilir.
Tabakalı örnekleme, tahminin verimliliğini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olan her katman için farklı istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını sağlar.
Küme Örnekleme
Küme rastgele örnekleme, popülasyonun ilk olarak kümelere ayrıldığı bir örnekleme yöntemidir (Küme, popülasyonun heterojen bir alt kümesidir). Daha sonra basit bir rastgele küme örneği alınır. Seçilen kümelerin tüm üyeleri birlikte örneği oluşturur. Bu yöntem genellikle doğal gruplamalar açık ve mevcut olduğunda kullanılır.
Örnek olarak, lise öğrencilerinin ders dışı etkinliklere katılımını değerlendirmek için bir anket düşünün. Öğrenci popülasyonundan rastgele öğrenciler seçmek yerine, anket için örneklem olarak bir sınıfın seçilmesi küme örneklemesidir. Daha sonra sınıfın her üyesiyle görüşülür. Bu durumda, sınıflar öğrenci popülasyonunun kümeleridir.
Küme örneklemede rastgele seçilenler bireyler değil, kümelerdir. Her kümenin kendi başına popülasyonun tarafsız bir temsili olduğu varsayılır, bu da kümelerin her birinin heterojen olduğu anlamına gelir.
Tabakalı Örnekleme ile Küme Örnekleme arasındaki fark nedir?
• Tabakalı örneklemede, popülasyon, örneklerin bir özniteliği kullanılarak tabaka adı verilen homojen gruplara ayrılır. Daha sonra her tabakadan üyeler seçilir ve bu tabakalardan alınan örnek sayısı, tabakaların popülasyon içindeki varlığı ile orantılıdır.
• Küme örneklemesinde, nüfus ağırlıklı olarak konuma dayalı olarak kümelere ayrılır ve ardından rastgele bir küme seçilir.
• Küme örneklemesinde, bir küme rastgele seçilirken, tabakalı örneklemede üyeler rastgele seçilir.
• Tabakalı örneklemede, kullanılan her grup (tabaka) homojen üyeler içerirken, küme örneklemesinde bir küme heterojendir.
• Tabakalı örnekleme daha yavaşken küme örneklemesi nispeten daha hızlıdır.
• Tabakalı örnekler, popülasyon içindeki her grubun varlığında çarpanlara ayırma ve daha iyi bir tahmin elde etmek için yöntemleri uyarlama nedeniyle daha az hataya sahiptir.
• Küme örnekleme doğal olarak daha yüksek hata yüzdesine sahiptir.
