Anahtar Fark – İçerik ve Tematik Analiz
Araştırma yaparken veri analizinden bahsederken, araştırmacılar tarafından kullanılabilecek birçok tür vardır. İçerik analizi ve tematik analiz, araştırmada kullanılan bu tür iki analiz türüdür. Çoğu araştırmacı için içerik ve tematik analiz arasındaki fark oldukça kafa karıştırıcı olabilir, çünkü her ikisi de kalıpları ve temaları belirlemek için verileri gözden geçirmeyi içerir. Bununla birlikte, içerik ve tematik analiz arasındaki temel farkın, içerik analizinde araştırmacının çeşitli kategorilerin ortaya çıkma sıklığına daha fazla odaklanabilmesi, tematik analizde ise daha çok temaları ve temaları belirleme ile ilgili olduğunu vurgulamak önemlidir. analizi en uyumlu şekilde oluşturmak. Bazı araştırmacılar, tematik analizin içerik analizinden daha derinlemesine olabileceğini ve daha geniş bir anlayış sağlayabileceğini de vurgulamaktadır.
İçerik Analizi Nedir?
İçerik analizi, hem nicel hem de nitel araştırmada kullanılan bir veri analizi tekniğini ifade eder. Bu teknik, araştırmacının bir veri külliyatından önemli verileri belirlemesine yardımcı olur. Veriler farklı şekillerde gelebilir. Kitaplar, resimler, fotoğraflar, heykeller, fikirler, kağıtlar, davranışlar vb. olabilir. Araştırmacının amacı, her bir veri öğesinin içeriğini analiz etmektir. Çoğu içerik analizinde, araştırmacılar çeşitli veri öğelerini tanımlamak ve sınıflandırmak için kodlama sistemlerini kullanır.
İçerik analizi nicel veri analizi için kullanıldığında, verilerin frekanslarını belirlemek için de kullanılabilir. Bu nedenle içerik analizi artık iletişim ve medyada yaygın olarak kullanılmaktadır. Şimdi tematik analize geçelim.
Tematik Analiz Nedir?
Tematik analiz, araştırmada kullanılan bir veri analizi tekniğidir. Bu, esas olarak, araştırmacının araştırma problemine cevap vermek için tanımlayıcı verileri topladığı nitel araştırmalar için kullanılır. Veriler toplandıktan sonra, araştırmacı ortaya çıkan örüntüleri, temaları, alt temaları vb. bulmak amacıyla verileri tekrar tekrar gözden geçirir. Bu, araştırmacının verileri farklı bölümler altında sınıflandırmasına olanak tanır. Bu oldukça sıkıcı bir görev olabilir çünkü araştırmacı, araştırmanın ana temalarını ve alt temalarını tamamlamadan önce verileri birçok kez gözden geçirmek zorunda kalacaktır. Bu veri üzerinden geçme işlemi "daldırma" olarak bilinir.
Tematik bir analizde, araştırmacının son analizi için kullandığı ana temaların birbiriyle bağlantılı olduğunu vurgulamak önemlidir. Temalar birbirleriyle bağlantı kurmadan atıl kalırsa, nihai yapıyı oluşturmak ve araştırmayı anlamlandırmak zor olabilir. Tematik analiz kullanmanın birçok avantajı vardır. Öncelikle araştırmacının veri toplama aşamasında topladığı zengin verileri ortaya çıkarır. Ayrıca araştırmaya mantıklı bir yapı da sağlar.
İçerik ve Tematik Analiz arasındaki fark nedir?
İçerik ve Tematik Analiz Tanımları:
İçerik Analizi: İçerik analizi, hem nicel hem de nitel araştırmalarda kullanılan bir veri analizi tekniğini ifade eder.
Tematik Analiz: Tematik analiz, araştırmada kullanılan bir veri analizi tekniğidir.
İçerik ve Tematik Analizin Özellikleri:
Araştırma Türü:
İçerik Analizi: İçerik analizi hem nicel hem de nitel araştırmalarda kullanılabilir.
Tematik Analiz: Tematik analiz çoğunlukla nitel araştırmalarda kullanılır.
Odaklanma:
İçerik Analizi: Önemli veri öğelerini tanımaya izin verdiği için veri kodlamaya çok önem verilir.
Tematik Analiz: Temalara daha fazla önem verilir.
