Doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapısı arasındaki temel fark, doğrusal veri yapılarında veri öğelerinin organizasyonunun sıralı olması, doğrusal olmayan veri yapılarında ise veri öğelerinin organizasyonunun sıralı olmamasıdır.
Veri yapısı, verilerin verimli bir şekilde alınmasına ve kullanılmasına izin verecek şekilde verileri düzenlemek ve depolamak için bir yöntemdir. Doğrusal veri yapısı, veri öğelerini birbiri ardına organize eden bir yapıdır. Doğrusal veri yapılarının organizasyonu, bilgisayar belleğinin organizasyonuna benzer. Doğrusal olmayan veri yapılarının oluşturulması, bir veri öğesinin, aralarındaki belirli bir ilişkiyi yansıtacak şekilde diğer birkaç veri öğesine eklenmesiyle gerçekleşir. Doğrusal olmayan veri yapılarının organizasyonu bilgisayarın belleğinden farklıdır.
Doğrusal Veri Yapıları Nedir?
Doğrusal veri yapıları, veri öğelerini, her bir veri öğesinin birbiri ardına eklendiği doğrusal bir biçimde düzenler. Doğrusal veri yapılarında, veri öğeleri birbiri ardına hareket eder ve geçiş sırasında yalnızca bir öğeye doğrudan ulaşılabilir. Ayrıca, bilgisayar belleğinin organizasyonu da doğrusal bir tarzda olduğundan, doğrusal veri yapılarının uygulanması çok kolaydır.
Şekil 01: Yığın Veri Yapısı
Yaygın olarak kullanılan bazı doğrusal veri yapıları diziler, bağlantılı listeler, yığınlar ve kuyruklardır. İlk olarak, bir dizi aynı türdeki veri öğelerinin bir koleksiyonudur. Dizin, dizideki her öğeyi tanımlamaya yardımcı olur. İkinci olarak, bağlantılı bir liste, her düğümün bir veri öğesinden ve dizideki bir sonraki düğüme bir referanstan oluştuğu bir düğüm dizisidir. Üçüncüsü, bir yığın aynı zamanda doğrusal bir veri yapısıdır. Yalnızca listenin en üstünden veri öğeleri eklemek veya kaldırmak mümkündür. Dördüncüsü, bir kuyruk da bir listedir. Listenin bir ucundan veri öğeleri eklemeye ve listenin diğer ucundan kaldırmaya olanak tanır.
Doğrusal Olmayan Veri Yapıları Nedir?
Doğrusal olmayan veri yapılarında, veri öğelerinin organizasyonu sıralı bir biçimde değildir. Doğrusal olmayan bir veri yapısındaki bir veri öğesini, aralarında özel bir ilişkiyi yansıtmak için diğer birkaç veri öğesine eklemek mümkündür. Ayrıca, tek seferde öğeler arasında geçiş yapmak mümkün değildir.
Şekil 02: Ağaç Veri Yapısı
Ağaçlar ve grafikler gibi veri yapıları, doğrusal olmayan veri yapılarının bazı örnekleridir. İlk olarak, bir ağaç, bir dizi bağlantılı düğümden oluşan bir veri yapısıdır. Veri öğeleri arasında hiyerarşik bir ilişkinin temsil edilmesini sağlar. İkinci olarak, bir grafik, sonlu bir dizi kenar ve köşeden oluşan bir veri yapısıdır. Veri öğelerinin ve kenarların saklandığı köşeler, köşeler arasındaki bağlantıları veya ilişkileri temsil eder.
Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Veri Yapıları Arasındaki Fark Nedir?
Doğrusal veri yapıları, veri öğelerini sıralı bir şekilde düzenler ve veri öğelerini bir doğrusal veri yapısında tek bir çalıştırmada geçmek mümkündür. Ayrıca, doğrusal veri yapılarını uygulamak daha kolaydır. Dizi, Yığın, Kuyruk, Bağlantılı Liste, doğrusal veri yapılarının bazı örnekleridir.
Doğrusal olmayan veri yapıları, verileri sıralı bir şekilde düzenlemez ve doğrusal olmayan bir veri yapısında veri öğelerini tek bir çalıştırmada geçmek mümkün değildir. Ayrıca, doğrusal olmayan veri yapılarını uygulamak zordur. Ağaç ve Grafik, doğrusal olmayan veri yapılarının bazı örnekleridir.
Özet – Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Veri Yapıları
Doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapısı arasındaki fark, doğrusal veri yapılarında veri öğelerinin organizasyonunun sıralı olması, doğrusal olmayan veri yapılarında ise veri öğelerinin organizasyonunun sıralı olmamasıdır. Özetle, doğrusal veri yapılarını bilgisayar belleğinde uygulamak, doğrusal olmayan veri yapılarından daha kolaydır. Bir veri yapısı türünün diğerine tercih edilmesi, saklanması gereken veri öğeleri arasındaki ilişki göz önünde bulundurularak dikkatli bir şekilde yapılmalıdır.
