Basit Rastgele Örnek ve Sistematik Rastgele Örnek
Veri, istatistikteki en önemli şeylerden biridir. Pratik zorluklar nedeniyle, bir hipotez test edildiğinde tüm popülasyondan elde edilen verilerden yararlanmak mümkün olmayacaktır. Bu nedenle, bir popülasyon hakkında çıkarımlarda bulunmak için örneklerden veri değerleri alınır. Tüm veriler kullanılmadığından; yapılan çıkarımlarda bir belirsizlik (örnekleme hatası denir) vardır. Bu tür belirsizlikleri en aza indirmek için yansız örneklerin seçilmesi önemlidir.
Bir örneklem için popülasyondaki her bireyin eşit seçilme olasılığına sahip olacak şekilde bireyler seçildiğinde, böyle bir örneklem rastgele örnek olarak adlandırılır. Örneğin, bir mahalledeki 100 evden 10'unun örneklem olarak seçileceği durumu ele alalım. Her evin numarası kağıtlara yazılmıştır ve 100 parçanın tamamı bir sepettedir. Sepetten rastgele 10 farklı kağıt parçası değiştirilir. Ardından seçilen 10 sayı rastgele bir örnek olacaktır.
Basit rastgele örnekleme ve sistematik rastgele örnekleme, birkaç farklı niteliğe sahip rastgele örneklerle sonuçlanan örnekleme teknikleridir.
Basit Rastgele Örnek Nedir?
Basit bir rastgele örnek, o örneklem büyüklüğündeki (popülasyondan seçilebilen) örneklerin her birinin örnek olarak seçilme olasılığı eşit olacak şekilde seçilen rastgele bir örnektir. Bu örnekleme tekniği, popülasyonun toplam kapsamına erişimi gerektirir. Başka bir deyişle, basit rastgele örneklemeyi verimli bir şekilde yapmak için popülasyon, zamansal ve mekansal olarak yeterince küçük olmalıdır. Örneğe tekrar bakıldığında ikinci paragrafta orada yapılanın basit tesadüfi örnekleme olduğu ve bu şekilde çizilen 10 evin örneğinin basit tesadüfi örneklem olduğu görülmektedir.
Örneğin, bir şirket tarafından üretilen ampullerin ömür boyu test edilmesini düşünün. Söz konusu nüfus, şirket tarafından üretilen tüm ampullerdir. Ama bu durumda, bazı ampuller henüz üretilmedi ve bazı ampuller zaten satıldı. Bu nedenle, örnekleme geçici olarak şu anda stoklarda bulunan ampullerle sınırlıdır. Bu durumda, basit rastgele örnekleme yapılamaz, çünkü her k için, k büyüklüğündeki her örneğin araştırılacak örnek olarak seçilme olasılığının eşit olduğundan emin olmak imkansızdır.
Sistematik Rastgele Örnek Nedir?
Sistematik desenle seçilen rastgele örneklere sistematik rastgele örnekler denir. Bu yöntemi kullanarak bir örnek seçmenin birkaç adımı vardır.
- Nüfusu indeksleyin (sayılar rastgele atanmalıdır)
- Örnekleme aralığının maksimum değerini hesaplayın (nüfustaki birey sayısının örneklem için seçilecek birey sayısına bölümü.)
- 1 ile maksimum değer arasında rastgele bir sayı seçin.
- Kişilerin geri kalanını seçmek için tekrar tekrar maksimum değeri ekleyin.
- Elde edilen sayı dizisine karşılık gelen bireyleri seçerek örneği seçin.
Örneğin, 100 evden 10 ev seçimini düşünün. Ardından, sistematik bir rastgele örnek bulmak için evler 1'den 100'e kadar numaralandırılır. Ardından, maksimum değer 100/10=10'dur. Şimdi, 1-10 aralığında rastgele bir sayı seçin. Kura çekerek yapılabilir. Diyelim ki 7, sonuç olarak elde edilen sayıdır. Rastgele örneklem 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ve 97 numaralı evlerdir.
Basit Rastgele Örnek ile Sistematik Rastgele Örnek arasındaki fark nedir?• Basit rastgele örnekleme, her bireyin ayrı ayrı seçilmesini gerektirir, ancak sistematik rastgele örnekleme gerektirmez. • Basit rasgele örneklemede, her k için, k büyüklüğündeki her örneğin örnek olarak seçilme olasılığı eşittir, ancak sistematik rastgele örneklemede durum böyle değildir. |
