Parametrik ve Parametrik Olmayan
İstatistik, belirli bir popülasyondan alınan örnekleri kullanarak popülasyon dinamiklerini anlamamızı sağlayan çalışmaların bir dalıdır. Bu örneklerin rastgele olması önemlidir. Popülasyon parametreleri hakkında çıkarımlar yapmak için matematiğin dahil edilmesiyle birçok formül oluşturulur. Doğal olarak herhangi bir popülasyon, verilerin/örneklerin dağılımının frekans grafiğinde bir çan şeklinde olduğu bir “Normal dağılıma” sahip olabilir. Normal bir dağılımda, örneklerin çoğu ortalama etrafında toplanır ve verilerin %68'i, %95'i, %99'u sırasıyla 1, 2 ve 3 standart sapma içinde bulunur. Parametrik ve parametrik olmayan istatistikler, normal dağılımın dikkate alınıp alınmamasına bağlıdır.
Parametrik İstatistik Nedir?
Parametrik istatistik, verilerin/örneklerin normal dağılımdan alınmış olarak kabul edildiği istatistiklerdir. Parametrik istatistiklerin tanımı “verinin bir tür olasılık dağılımından geldiğini varsayan ve dağılımın parametreleri hakkında çıkarımlarda bulunan istatistikler”dir. Bilinen temel istatistiksel yöntemlerin çoğu bu gruba aittir. Gerçekte, normal olarak dağılmayabilirler. Bu nedenle, bu istatistik türü daha fazla varsayıma dayanmaktadır. Veriler/örnekler normal dağılıyorsa veya normale yakın dağılıyorsa, formüller doğru sonuçlar ve çıkarımlar üretebilir. Ancak, normal dağılım varsayımı yanlışsa, parametrik istatistikler oldukça yanıltıcı olabilir.
Parametrik Olmayan İstatistik Nedir?
Parametrik olmayan istatistikler, dağıtımdan bağımsız istatistikler olarak da bilinir. Bu istatistik türünün avantajı, daha önce parametriklerle yapıldığı gibi bir varsayımda bulunmak zorunda olmamasıdır. Parametrik olmayan istatistik hesaplamaları, ortalamalardan çok medyanları dikkate alır. Bu nedenle ortalama değerden bir veya iki sapma olursa etkileri ihmal edilir. Genellikle parametrik istatistikler, parametrik olmayan yönteme göre yanlış bir hipotezi reddetme gücüne sahip olduğundan daha fazla tercih edilir. En bilinen parametrik olmayan testlerden biri Ki-kare testidir. Eşli örneklem t-testi için Wilcoxon T Testi, Bağımsız örnekler için Mann-Whitney U Testi t-testi, Pearson korelasyonu için Spearman korelasyonu vb. gibi bazı parametrik testler için parametrik olmayan analoglar vardır. Bir örneklem t-testi için, karşılaştırılabilir parametrik olmayan test.
Parametrik ve Parametrik Olmayan arasındaki fark nedir?
• Parametrik istatistikler normal dağılıma bağlıdır, ancak parametrik olmayan istatistikler normal dağılıma bağlı değildir.
• Parametrik istatistikler, Parametrik olmayan istatistiklerden daha fazla varsayımda bulunur.
• Parametrik istatistikler, Parametrik Olmayan istatistiklere kıyasla daha basit formüller kullanır.
• Bir popülasyonun normal dağıldığına veya normal dağılıma yakın olduğuna inanıldığında, parametrik istatistikler en iyi şekilde kullanılır. Değilse, parametrik olmayan bir yöntemin kullanılması en iyisidir.
• Yaygın olarak bilinen temel istatistik yöntemlerinin çoğu parametrik istatistiklere aittir. Parametrik olmayan istatistikler nadiren kullanılır ve özel durumlar için uygulanır.
