Veri Yapısında Ağaç ve Grafik
Ağaçlar ve grafik, karmaşık bilgisayar problemlerini çözmek için kullanılan doğrusal olmayan veri yapıları olduğundan, veri yapısında ağaç ve grafik arasındaki farkı bilmek faydalıdır. Her iki veri yapısı da matematiksel formdaki veri öğelerini temsil eder. Makalenin temel amacı, doğrusal olmayan veri yapılarının önemini vurgulamaktır. Ayrıca bu iki veri yapısı arasındaki temel farkı da içerir.
Veri Yapısındaki Ağaç Nedir?
Ağaç, tüm veri öğelerinin bir sıralı sırada düzenlendiği doğrusal olmayan bir veri yapısıdır. Ağaç, sonlu bir veri öğeleri kümesini tanımlar. Her veri öğesi düğüm olarak adlandırılır. Kök düğüm olarak da adlandırılan özel bir üst düğüm vardır. Diğer tüm düğümler alt düğüm veya alt alt düğümlerdir. Ağacın temel amacı, farklı veri öğeleri arasındaki hiyerarşik ilişkiyi temsil etmektir. Normal ağaç üst yönde büyür, ancak veri yapısı ağacı aşağı yönde büyür. Ağaca bağlı tüm alt düğümler çeşitli seviyelere ayrılmıştır. İkili ağaç, doğrusal olmayan veri yapısının en yaygın örneğidir. Bir ikili ağacın maksimum derecesi ikidir. Bu, her bir üst düğüme en fazla iki düğüm eklenebileceği anlamına gelir.
Veri Yapısında Grafik Nedir?
Graph, çeşitli bilgisayar sorunlarını çözmek için kullanılan popüler bir doğrusal olmayan veri yapısıdır. Çeşitli oyunlar ve bulmacalar tasarlamak için kullanılırlar. Grafikler birçok kategoriye ayrılabilir. Bunlar:
• Yönlendirilmiş Grafik: Yönlendirilmiş grafikte, her kenar sıralı köşe çiftleriyle tanımlanır.
• Yönlendirilmemiş Grafik: Yönsüz grafikte, her kenar sırasız bir çift köşe ile tanımlanır
• Bağlantılı grafik: Bağlantılı yolda, her tepe noktasından diğer her tepe noktasına bir yol vardır.
• Bağlı Olmayan Grafik: Bağlı olmayan grafikte, herhangi bir tepe noktasından başka bir tepe noktasına giden yol yoktur.
• Ağırlıklı Grafik: Ağırlıklı grafikte, kenara bir miktar ağırlık eklenir.
• Basit Grafik veya Çoklu Grafik
Veri Yapısında Ağaç ve Grafik Arasındaki Benzerlikler
• Ağaçlar ve grafikler, karmaşık bilgisayar sorunlarını çözmek için kullanılan doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
• Her iki veri yapısı da bir üst düğüm ve birden çok alt düğüm kullanır.
Veri Yapısında Ağaç ve Grafik arasındaki fark nedir?
• Ağaç, grafiğin özel bir durumu olarak kabul edilir. Minimal bağlantılı grafik olarak da adlandırılır.
• Her ağaç bir grafik olarak kabul edilebilir, ancak her grafik bir ağaç olarak kabul edilemez.
• Kendi kendine döngüler ve devreler, grafiklerde olduğu gibi ağaçta mevcut değildir.
• Ağaç tasarlamak için bir üst düğüme ve çeşitli alt düğümlere ihtiyacınız vardır. Bir grafik tasarlamak için köşelere ve kenarlara ihtiyacınız vardır. Kenar bir çift köşedir.
Yukarıdaki tartışma, ağaç ve grafiğin çeşitli karmaşık sorunları çözmek için kullanılan en popüler veri yapıları olduğu sonucuna varıyor. Grafikler, bilgisayar tasarımında, fiziksel yapılarda ve mühendislik biliminde kullanılan daha popüler bir veri yapısıdır. Bulmacaların çoğu, grafik veri yapısı yardımıyla tasarlanmıştır. En kısa mesafe problemi en sık kullanılan veri yapısıdır. Bu problemde iki köşe arasındaki en kısa mesafeyi hesaplamamız gerekiyor.
İleri Okuma:
