Anahtar Farkı – Büyük Veri ve Hadoop
Veriler tüm dünyada yaygın olarak toplanır. Bu büyük miktardaki veriye Büyük Veri veya Büyük Veri denir ve normal depolama cihazları tarafından işlenemez. Bu sorunun üstesinden gelmek için Apache Software Foundation tarafından açık kaynak kodlu bir çerçeve olan Hadoop yazılım çerçevesi kullanılabilir. Büyük Veri ve Hadoop arasındaki temel fark, Büyük Veri'nin büyük miktarda karmaşık veri olması, Hadoop'un ise Büyük verileri etkili ve verimli bir şekilde depolamak için bir mekanizma olmasıdır.
Büyük Veri Nedir?
Veriler günlük olarak ve büyük miktarlarda üretilir. Toplanan verileri buna göre depolamak ve daha iyi sonuçlar elde etmek için analiz etmek önemlidir. Google, Facebook günlük olarak çok miktarda veri toplar. Verileri organize etmek ve analiz etmek organizasyona fayda sağlayabilir. Bir bankada müşteri bilgilerini, işlemleri, müşteri sorunlarını anlamak için verileri analiz etmek esastır. Bu verileri analiz etmek ve çözümler geliştirmek karı artıracaktır. Bu, verilerin bir kuruluşun verimli ve etkili bir şekilde çalışması için hayati bir rol oynadığını göstermektedir. Veriler hızla büyüdüğü için ilişkisel veritabanları veya normal depolama cihazları yeterli değildir. Saklanması ve işlenmesi zor olan bu tür büyük veri koleksiyonu Büyük Veri veya Büyük Veri olarak adlandırılabilir.
Büyük Veri
Büyük verinin üç özelliği vardır. Bunlar hacim, hız ve çeşitliliktir. İlk olarak, Büyük veri, büyük bir veri hacmidir. Bu veriler Giga Bayt, Tera Bayt hacmini veya bundan daha fazlasını alabilir. İkinci özellik hızdır. Verinin üretildiği hızdır. Bu, çevresel değişiklikleri analiz etmede ve uçakları tespit etmede önemli bir özelliktir. Bu durumlarda veriler doğru ve sürekli olmalıdır. Gerçek zamanlı kararlar vermek önemli bir faktördür. Diğer bir ana özellik, veri türünü tanımlayan çeşitliliktir. Veriler metin biçimi, video, ses, görüntü, XML biçimi, sensör verileri vb. alabilir.
Hadoop nedir?
Paralel işlemek için Büyük verileri dağıtılmış bir ortamda depolamak için Apache Software Foundation tarafından hazırlanan açık kaynaklı bir çerçevedir. Veri işleme mekanizması ile etkin bir dağıtım deposuna sahiptir. Hadoop depolama sistemi, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) olarak bilinir. Verileri bazı makineler arasında böler. Hadoop, master-slave mimarisini takip eder. Ana düğüme Ad düğümü ve bağımlı düğümlere Veri düğümleri denir. Veriler tüm Veri düğümleri arasında dağıtılır.
Hadoop'ta verileri işlemek için kullanılan ana algoritmaya Harita Az altma denir. Harita küçültme programları kullanılarak işler bağımlı düğümlere gönderilebilir. Harita küçültme programları yazmak için varsayılan dil Java'dır, ancak diğer diller de kullanılabilir. Veri Düğümleri veya bağımlı düğümler, analiz görevini gerçekleştirir ve sonucu ana düğüme/ad düğümüne geri gönderir. Ana düğüm/ad düğümü, bağımlı düğümlerde harita az altma işlerini çalıştırmak için bir İş İzleyiciye sahiptir. Bağımlı düğümler/veri düğümleri, veri analizini tamamlamak ve sonucu ana düğüme geri göndermek için bir Görev İzleyiciye sahiptir.
Hadoop Mimarisi
Hadoop'un bazı avantajları vardır. Maliyeti, veri karmaşıklığını az altır ve verimliliği artırır. Hadoop kümesine başka bir makine eklemek kolaydır.
Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Benzerlik Nedir?
Hem Büyük Veri hem de Hadoop büyük miktarda veriyle ilgilidir
Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark Nedir?
Büyük Veri ve Hadoop |
|
| Büyük Veri, geleneksel depolama yöntemleri kullanılarak saklanması ve analiz edilmesi zor olan karmaşık ve çeşitli verilerin büyük bir koleksiyonudur. | Hadoop, büyük verileri etkili ve verimli bir şekilde depolamak ve işlemek için bir yazılım çerçevesidir. |
| Önem | |
| Büyük Verinin pek bir anlamı yok. | Hadoop, Büyük verileri daha anlamlı hale getirebilir ve makine öğrenimi ve istatistiksel analiz için kullanışlıdır. |
| Depolama | |
| Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler gibi çeşitli verilerden oluştuğu için Büyük Verilerin saklanması zordur. | Hadoop, çeşitli verilerin depolanmasına izin veren Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi'ni (HDFS) kullanır. |
| Erişilebilirlik | |
| Büyük Veriye erişmek zordur. | Hadoop, Büyük Verilere daha hızlı erişmenizi ve bunları işlemenizi sağlar. |
Özet – Büyük Veri ve Hadoop
Veri hızla büyüyor. Devlet ve İş kuruluşlarının tümü veri topluyor. Verileri analiz etmek son derece değerlidir. Tek bir bilgisayar, büyük miktarda veri depolamak için yeterli değildir. Bu büyük miktardaki karmaşık veriye Büyük veri denir. Bu nedenle, Büyük veri, Hadoop kullanılarak bazı düğümler arasında dağıtılabilir. Büyük Veri ve Hadoop arasındaki fark, Büyük verinin büyük miktarda karmaşık veri olması ve Hadoop'un Büyük verileri etkili ve verimli bir şekilde depolamak için bir mekanizma olmasıdır.
Büyük Veri ve Hadoop'un PDF Sürümünü İndirin
Bu makalenin PDF sürümünü indirebilir ve alıntı notuna göre çevrimdışı amaçlarla kullanabilirsiniz. Lütfen PDF sürümünü buradan indirin Büyük Veri ve Hadoop Arasındaki Fark
