Görüntü Alanı ve Nesne Alanı
3D bilgisayar animasyonunda görüntüler, iki boyutlu dizileri üç boyutlu verilere dönüştüren çerçeve arabelleğinde saklanmalıdır. Bu dönüştürme, gizli yüzey kaldırma, gölge oluşturma ve Z tamponlama gibi birçok hesaplamadan sonra gerçekleşir. Bu hesaplamalar Görüntü Uzayında veya Nesne Uzayında yapılabilir. Gizli yüzey kaldırma için görüntü uzayında kullanılan algoritmalar, nesne uzayı algoritmalarından çok daha verimlidir. Ancak gizli yüzey kaldırma için nesne alanı algoritmaları, aynısı için görüntü alanı algoritmalarından çok daha işlevseldir. Bu iki algoritmanın kombinasyonu en iyi çıktıyı verir.
Görüntü Alanı
Grafiklerin Raster veya dikdörtgen pikseller biçiminde temsili artık çok popüler hale geldi. Raster görüntü, çerçeve arabelleğinde depolanan değerleri alarak ekranı yenilemeye devam ettikleri için çok esnektir. Görüntü alanı algoritmaları, veri yapıları çerçeve arabelleğine çok benzer olduğundan basit ve verimlidir. En yaygın kullanılan görüntü uzayı algoritması, nesnenin z koordinatının değerlerini tanımlamak için kullanılan Z tampon algoritmasıdır.
Nesne Alanı
Uzay nesnesi algoritmaları, ilgili verileri tutma avantajına sahiptir ve bu yetenek nedeniyle algoritmanın nesne ile etkileşimi daha kolay hale gelir. Renk için yapılan hesaplama sadece bir kez yapılır. Nesne uzayı algoritmaları, ekrandaki 3 boyutlu nesnelerin derinliğini artırmak için gölge üretimine de izin verir. Bu algoritmaların dahil edilmesi yazılımda yapılır ve bunları donanımda uygulamak zordur.
Görüntü Alanı ile Nesne Alanı arasındaki fark nedir
• Görüntü alanı algoritmaları, nesne alanı algoritmalarından çok daha verimlidir
• Nesne alanı algoritmaları, görüntü alanı algoritmalarından çok daha işlevseldir
• Nesne uzayı algoritmalarında renk hesaplaması yalnızca bir kez yapılır ve onun tarafından korunur, ancak görüntü alanı algoritmasında bir kez yapılan hesaplama daha sonra yeniden yazılır.
