Duyarlılık ve özgüllük arasındaki temel fark, duyarlılığın gerçek pozitiflerin olasılığını ölçmesi, özgüllüğün ise gerçek negatiflerin olasılığını ölçmesidir.
Duyarlılık ve özgüllük, istatistiksel testlerde karşılaştığımız iki terimdir. Çalışmanın niteliğine bağlı olarak, ikisinin önemi değişebilir. İdeal test, %100 duyarlılık ve %100 özgüllük ile sonuçlar verebilmelidir. Ancak pratik bir uygulamada bunu başarmak zordur. Çoğu durumda, test sonuçlarının güvenilirliğine makul bir temel oluşturmak için ikisi arasında bir ticaret esastır. Bu nedenle, bu güncel makale esas olarak duyarlılık ve özgüllük arasındaki farka odaklanmaktadır.
Hassasiyet nedir?
Hassasiyet, aynı zamanda geri çağırma oranı olarak da bilinir, gerçek pozitiflerin olasılığını belirleyen bir ölçümdür. Başka bir deyişle, bu test özelliği esas olarak test edilen mülke karşı gerçekten olumlu olan örnek üyeleri belirlemeye odaklanır. Örneğin, kaç hastanın belirli bir hastalıktan muzdarip olduğunu bulan bir test yapalım. O halde, test edilen özelliğe yönelik olumlu yanıtların olasılığını beklediğimizi söyleyebiliriz; "hasta". Bu nedenle, bu tür ölçümler hassasiyete odaklanır. Duyarlılığı temsil eden basit bir denklem aşağıdadır.
Hassasiyet=Gerçek pozitiflerin sayısı /[Gerçek pozitiflerin sayısı + Yanlış negatiflerin sayısı]
Uygulamalı bir testte %100 hassasiyet elde etmeye çalışmak, yanlış reddedilen kısmı ortadan kaldırdığı için oldukça imkansızdır. Bu nedenle çok yüksek bir hassasiyete ulaşma çabası; yüksek duyarlıklı bir test oldukça güvenilirdir. Ancak hassasiyetin kesinlik anlamına geldiğini düşünmemek gerekir. Kesinlik, pozitif sonuçların yanlış pozitif sonuçlara oranını sağlarken, duyarlılık, dolaylı olarak sayılanlar da dahil olmak üzere, gerçek pozitiflerin testin ölçtüğü pozitiflerin toplamına oranının bir ölçüsüdür.
Özgünlük nedir?
Gerçek negatif oran olarak da bilinen özgüllük, gerçek negatiflerin olasılığını belirleyen bir ölçümdür. Bu ölçümün odak noktası, test edilen mülke karşı gerçekten olumsuz olan örnek üyeleri bulmaktır. Belirli bir hastalıktan muzdarip insanları test etmekle aynı örneği alarak, eğer test hastalığı olmayan insanları ölçmeye odaklanıyorsa, o zaman testin özgüllüğü ölçtüğünü söyleyebiliriz. Bu nedenle, özgüllüğün ne kadarının test edilen mülke karşı negatif olduğunu doğrulamak olduğu açıktır. Özgüllük ayrıca aşağıdaki gibi kolayca bir denkleme konulabilir.
Özgüllük=Gerçek negatiflerin sayısı / [Gerçek negatiflerin sayısı+ Yanlış pozitiflerin sayısı]
Şekil 01: Duyarlılık ve Özgüllük
Ayrıca, tıbbi testler ve kimyasal testlerde özgüllük çok önemlidir. Tıbbi testlerde, bir kişinin hastalığa sahip olmadığını doğrulamak, bir kişide olup olmadığını tespit etmekten daha önemlidir. Olumlu yanıt dikkate alındığında, sadece kişinin pozitif olduğunu belirttiği için hastalığın derecesi konusunda bir güvence yoktur. Ancak bir kişinin hastalığı olmadığını bilmek güçlü bir sonuçtur. Belirli maddelerin mevcut olduğunu bulmanın, yokluğunu bulmaktan daha zayıf bir sonuç olduğu kimyasal testler için aynıdır. Bu istatistiksel özelliklerin her ikisi de önemlidir ve hangisinin hangisiyle takas edilmesi gerektiğine karar vermek çok önemlidir.
Duyarlılık ve Özgüllük Arasındaki Benzerlikler Nelerdir?
- Duyarlılık ve özgüllük, bir testin iki istatistiksel ölçümüdür.
- Tıpta yaygın olarak kullanılırlar.
- Yani; pozitif veya negatif olarak test edilen bir şeyin olasılıklarını ölçerler.
- Ayrıca her ikisi de yüzde değerleriyle ifade edilir.
- Ayrıca, %100 duyarlılık veya %100 özgüllük elde etmek pratik olarak zordur.
Duyarlılık ve Özgüllük Arasındaki Fark Nedir?
Duyarlılık gerçek pozitiflerin olasılığını ölçerken, özgüllük gerçek negatiflerin olasılığını ölçer. Dolayısıyla, duyarlılık ve özgüllük arasındaki temel fark budur. Tıbbi testlerde duyarlılık esas olarak hastalıktan muzdarip insanları bulmaya odaklanırken, özgüllük esas olarak hastalığı olmayan insanları ölçmeye odaklanır. Bu nedenle, aynı zamanda duyarlılık ve özgüllük arasındaki farktır.
Özet – Duyarlılık ve Özgüllük
Duyarlılık ve özgüllük, tıbbi testlerde sıklıkla kullandığımız iki istatistiksel ölçüdür. Duyarlılık esas olarak gerçek pozitiflerin olasılığını ölçmeye odaklanır. Öte yandan, özgüllük esas olarak gerçek olumsuzlukların olasılığını ölçmeye odaklanır. Bu, duyarlılık ve özgüllük arasındaki temel farktır. Ancak pratik uygulamalarda %100 duyarlılık ve %100 özgüllük oldukça imkansızdır.
