DBMS ve Veri Madenciliği
A DBMS (Veritabanı Yönetim Sistemi), veritabanı içeriğinin depolanmasına, verilerin oluşturulmasına/bakımına, arama ve diğer işlevlere izin veren dijital veritabanlarını yönetmek için kullanılan eksiksiz bir sistemdir. Öte yandan, Veri Madenciliği, ham verilerden daha önce bilinmeyen ve ilginç bilgilerin çıkarılmasıyla ilgilenen bilgisayar bilimi alanıdır. Genellikle, Veri madenciliği süreci için girdi olarak kullanılan veriler veri tabanlarında depolanır. İstatistiklere meyilli kullanıcılar Veri Madenciliğini kullanır. Verilerdeki gizli kalıpları aramak için istatistiksel modeller kullanırlar. Veri madencileri, nihayetinde işletmeler için karlı olan farklı veri öğeleri arasında faydalı ilişkiler bulmakla ilgilenir.
DBMS
DBMS, bazen sadece veritabanı yöneticisi olarak da adlandırılır, bir sistemde kurulu olan tüm veritabanlarının (yani sabit sürücü veya ağ) yönetimine (yani organizasyon, depolama ve alma) adanmış bilgisayar programları topluluğudur.. Dünyada var olan farklı Veritabanı Yönetim Sistemleri türleri vardır ve bazıları belirli amaçlar için yapılandırılmış veritabanlarının doğru yönetimi için tasarlanmıştır. En popüler ticari Veritabanı Yönetim Sistemleri Oracle, DB2 ve Microsoft Access'tir. Tüm bu ürünler, farklı kullanıcılar için farklı ayrıcalık düzeylerinin tahsis edilmesini sağlayarak bir VTYS'nin tek bir yönetici tarafından merkezi olarak kontrol edilmesini veya birkaç farklı kişiye tahsis edilmesini mümkün kılar. Herhangi bir Veritabanı Yönetim Sisteminde dört önemli unsur vardır. Bunlar modelleme dili, veri yapıları, sorgulama dili ve işlemler için mekanizmadır. Modelleme dili, DBMS'de barındırılan her bir veritabanının dilini tanımlar. Halihazırda hiyerarşik, ağ, ilişkisel ve nesne gibi birçok popüler yaklaşım uygulamadadır. Veri yapıları, bireysel kayıtlar, dosyalar, alanlar gibi verileri ve bunların tanımlarını ve görsel medya gibi nesneleri düzenlemeye yardımcı olur. Veri sorgulama dili, oturum açma verilerini, farklı kullanıcılara erişim haklarını ve sisteme veri eklemek için kullanılan protokolleri izleyerek veritabanının güvenliğini sağlar. SQL, İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemlerinde kullanılan popüler bir sorgu dilidir. Son olarak, işlemlere izin veren mekanizma, eşzamanlılık ve çokluğa yardımcı olur. Bu mekanizma, aynı kaydın aynı anda birden fazla kullanıcı tarafından değiştirilmemesini ve böylece veri bütünlüğünü korumasını sağlayacaktır. Ek olarak, DBMS, yedekleme ve diğer olanakları da sağlar.
Veri Madenciliği
Veri madenciliği, Verilerde Bilgi Keşfi (KDD) olarak da bilinir. Yukarıda bahsedildiği gibi, daha önce bilinmeyen ve ilginç bilgilerin ham verilerden çıkarılmasıyla ilgilenen bir bilgisayar bilimi bilimidir. Özellikle iş gibi alanlarda verilerin katlanarak büyümesi nedeniyle, veri madenciliği, bu büyük veri zenginliğini iş zekasına dönüştürmek için çok önemli bir araç haline geldi, çünkü son birkaç on yılda kalıpların manuel olarak çıkarılması imkansız hale geldi. Örneğin şu anda sosyal ağ analizi, dolandırıcılık tespiti ve pazarlama gibi çeşitli uygulamalar için kullanılmaktadır. Veri madenciliği genellikle şu dört görevle ilgilenir: kümeleme, sınıflandırma, gerileme ve ilişkilendirme. Kümeleme, yapılandırılmamış verilerden benzer grupların belirlenmesidir. Sınıflandırma, yeni verilere uygulanabilen öğrenme kurallarıdır ve tipik olarak şu adımları içerir: verilerin ön işlenmesi, modellemenin tasarlanması, öğrenme/özellik seçimi ve Değerlendirme/doğrulama. Regresyon, verileri modellemek için minimum hatayla işlevler bulmaktır. Ve ilişkilendirme, değişkenler arasındaki ilişkileri arıyor. Veri madenciliği genellikle gelecek yıl Wal-Mart'ta yüksek kâr elde etmeye yardımcı olabilecek ana ürünler nelerdir? gibi soruları yanıtlamak için kullanılır.
DBMS ile Veri madenciliği arasındaki fark nedir?
DBMS, bir dizi dijital veri tabanını barındırmak ve yönetmek için tam teşekküllü bir sistemdir. Ancak Veri Madenciliği, ham verilerden yararlı ve önceden bilinmeyen bilgilerin çıkarılmasıyla ilgilenen bilgisayar bilimlerinde bir teknik veya kavramdır. Çoğu zaman, bu ham veriler çok büyük veritabanlarında depolanır. Bu nedenle Veri madencileri, Veri madenciliği sürecinden önce ve sırasında ham verileri işlemek, yönetmek ve hatta önceden işlemek için DBMS'nin mevcut işlevlerini kullanır. Ancak, verileri analiz etmek için tek başına bir VTYS sistemi kullanılamaz. Ancak, şu anda bazı DBMS'lerin yerleşik veri analiz araçları veya yetenekleri vardır.
